Vol. 9 Núm. 19 Suplemento CICA Multidisciplinario Enero-junio 2025
IMPACTO DE LA PLATAFORMA SYMBOLAB EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS
IMPACT OF THE SYMBOLAB PLATFORM ON THE ACADEMIC PERFORMANCE OF UNIVERSITY STUDENTS
IMPACTO DA PLATAFORMA SYMBOLAB NO DESEMPENHO ACADÊMICO DOS ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS
AUTORES
Angélica Lilibeth Calderón Vélez1 Autor de correspondencia angelica.calderon@uleam.edu.ec
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí-Ecuador
Johanna Elizabeth Bello Piguave2 Email johanna.bello@uleam.edu.ec
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí-Ecuador
Recibido: 21 de diciembre 2024 Aceptado: 14 de marzo 2025 Publicado: 20 junio 2025
El avance tecnológico revolucionó la educación, transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje e influyendo en el desempeño estudiantil. Este estudio tuvo como objetivo determinar el impacto de la plataforma Symbolab en el rendimiento académico de estudiantes de primer nivel de la carrera de Explotación y Mantenimientos de Equipos Biomédicos (EMEB) de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM), Campus Tosagua, en la asignatura de matemáticas básicas en los periodos académicos 2023-1 y 2023-2. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño Cuasi experimental longitudinal y método deductivo. La muestra incluyó 46 estudiantes, divididos en dos grupos de 23. Se aplicó estadística descriptiva e inferencial, utilizando el software SPSS 29. Además, se realizaron las pruebas estadísticas de Shapiro-Wilk y Wilcoxon para los datos. Los resultados demostraron que Symbolab sí impactó significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, validando la hipótesis del estudio y demostrando que la integración estratégica y estructurada de la tecnología en el proceso educativo mejora el desempeño estudiantil.
PALABRAS CLAVE: Plataforma digital, rendimiento académico, software didáctico, tecnología de la información.
Technological advancement has revolutionized education, transformed teaching and learning processes and influencing student performance. This study aimed to determine the impact of the Symbolab platform on the academic performance of first-year students in the Biomedical Equipment Maintenance and Exploitation (EMEB) program at the Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM), Tosagua Campus, in the subject of basic mathematics during the 2023-1 and 2023-2 academic periods. A quantitative approach was adopted, with a longitudinal quasi-experimental design and a deductive method. The sample included 46 students, divided into two groups of 23. Descriptive and inferential statistics were applied using SPSS 29 software. Additionally, Shapiro-Wilk and Wilcoxon statistical tests were conducted on the data. The results demonstrated that Symbolab had a significant impact on the academic performance of university students, validating the study's hypothesis and showing that the strategic and structured integration of technology into the educational process enhances student performance.
KEYWORDS: Digital platform, Academic performance, educational software, educational technology.
RESUMO
O avanço tecnológico revolucionou a educação, transformando os processos de ensino e aprendizagem e influenciando o desempenho dos estudantes. Este estudo teve como objetivo determinar o impacto da plataforma Symbolab no desempenho acadêmico de estudantes do primeiro ano do curso de Manutenção e Exploração de Equipamentos Biomédicos (EMEB) da Universidade Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM), Campus Tosagua, na disciplina de Matemática Básica nos períodos acadêmicos de 2023-1 e 2023-2. Foi adotada uma abordagem quantitativa, com um desenho quase-experimental longitudinal e método dedutivo. A amostra incluiu 46 estudantes, divididos em dois grupos de 23. Foram aplicadas estatísticas descritivas e inferenciais, utilizando o software SPSS 29. Além disso, foram realizadas as provas estatísticas de Shapiro-Wilk e Wilcoxon para os dados. Os resultados demonstraram que o Symbolab teve um impacto significativo no desempenho acadêmico dos estudantes universitários, validando a hipótese do estudo e demonstrando que a integração estratégica e estruturada da tecnologia no processo educacional melhora o desempenho dos estudantes.
PALAVRAS-CHAVE: Plataforma digital, desempenho acadêmico, software educacional, tecnologia da informação.
En el panorama educativo actual, la tecnología desempeña un rol cada vez más relevante en el proceso formativo. La integración de enfoques tecnológicos en la enseñanza transforma significativamente los métodos tradicionales, promoviendo un aprendizaje más profundo (Díaz & Svetlichich, 2016).
La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura “UNESCO” en su informe sobre “El seguimiento de la educación en el mundo, 2023: tecnología en la educación: ¿una herramienta en los términos de quién?”, destaca su potencial para ampliar el acceso a los contenidos educativos, facilitando la creación y distribución de materiales en formatos digitales. Esto mejora el almacenamiento y la distribución mediante bibliotecas digitales, repositorios en línea y sistemas de gestión del aprendizaje. Además, subraya cómo pueden eliminar barreras como el idioma, democratizando el acceso a la educación a estudiantes de todo el mundo (UNESCO, 2024).
Las plataformas tecnológicas emergen como herramientas clave, integrando funcionalidades que enriquecen la experiencia educativa (Campos et al., 2016). Superan barreras geográficas, económicas y sociales, permitiendo el acceso a una amplia gama de contenidos educativos de manera flexible y personalizada (Vital, 2021). Su incorporación fomenta el desarrollo de habilidades cognitivas superiores, como la aplicación y evaluación de información, esenciales para un conocimiento más integral (Martínez, 2018). Implementadas adecuadamente, pueden mejorar significativamente el desempeño estudiantil (Blanquicett & Castro, 2023).
En el ámbito universitario, el rendimiento académico es un concepto multifacético que engloba los resultados de aprendizaje de los estudiantes en un área de estudio específica, comparados con los estándares esperados para sus pares. No solo refleja el desempeño individual, sino que también es un indicador de la calidad educativa de las instituciones de educación superior, convirtiéndose en un parámetro clave para evaluar la efectividad de los procesos pedagógicos, la infraestructura institucional, los factores sociodemográficas y psicosociales que inciden en el aprendizaje (Gutiérrez et al., 2021). Este rendimiento va más allá de la capacidad intelectual, siendo influido por factores externos como el contexto socioeconómico, el entorno familiar, el acceso a recursos educativos y tecnológicos, la calidad de la enseñanza y las políticas educativas implementadas (Vivas et al., 2019).
La incorporación de plataformas tecnológicas mejoran el rendimiento estudiantil al hacer el aprendizaje más accesible, interactivo y dinámico, y fomentando habilidades digitales y autonomía (Cedeño et al., 2023). Diversos estudios, como el de Martínez (2018), han demostrado el impacto positivo de estas herramientas, destacando su capacidad para fortalecer habilidades cognitivas. En la educación superior, donde el aprendizaje efectivo y el logro académico son fundamentales, surge la necesidad de investigar el potencial de plataformas como Symbolab. Sin embargo, en el contexto de conectividad, Serrano Valdiviezo, M. P., Aparicio Izurieta, V. V., Bravo Tuarez, T. L., & Lema Contreras, D. X. (2023) aducen lo siguiente “hay cierta deficiencia de los medios tecnológicos y la conectividad, lo que influencia directamente en la manipulación, dominio y destreza de la tecnología, en las personas de las zonas urbanas y rurales” sin duda esta aseveración influencia en la usabilidad de toda plataforma.
Symbolab se ha consolidado como un referente global en tecnología educativa, impactando a más de 300 millones de usuarios. Su enfoque se centra en apoyar el aprendizaje de las matemáticas, proporcionando a los estudiantes soluciones paso a paso para cualquier problema, independientemente de su complejidad. También ofrece un aprendizaje personalizado, evaluaciones detalladas, insights valiosos y herramientas que permiten a los estudiantes optimizar su proceso de aprendizaje y alcanzar sus metas académicas (Learneo, Inc., 2024).
Este estudio tiene como objetivo determinar el impacto de la plataforma Symbolab en el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM), Campus Tosagua, en el primer nivel de la carrera de Explotación y Mantenimiento de Equipos Biomédicos (EMEB) durante los periodos académicos 2023-1 y 2023-2, en la asignatura de matemáticas básicas. Se revisará la literatura existente, se recopilarán y analizarán datos cuantitativos de las actas de calificaciones parciales para comparar los puntajes obtenidas por los estudiantes que utilizaron la plataforma frente a quienes no lo hicieron. La hipótesis general plantea que “el uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios”.
Para verificar la hipótesis, se tomará como referencia la metodología empleada en las investigaciones de Reyes (2021) y Quiróz (2018). Se utilizará un enfoque cuantitativo con un diseño de investigación cuasiexperimental longitudinal, recopilando datos de calificaciones del primer y segundo parcial como medidas del rendimiento académico. Para su análisis, se aplicará estadística descriptiva con muestreo no probabilístico y un nivel de significancia del 5%.
La investigación se estructura en cuatro secciones: inicialmente, la revisión literaria aborda conceptos relevantes y estudios relacionados. Seguidamente, se describe la metodología empleada, detallando el tipo de estudio, la población, la muestra, los instrumentos de recolección de datos, el procedimiento de recolección y el análisis de los datos. Posteriormente, se presentan los resultados obtenidos de forma clara y concisa. Finalmente, en la discusión se contrastan la literatura revisada con los hallazgos encontrados, señalando las implicaciones, limitaciones y recomendaciones para futuros estudios.
Tecnologías de la información y la comunicación (TIC); Plataformas educativas digitales.
El uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en el ámbito educativo comenzó hace más de un siglo, aunque su impacto ha sido más evidente en los últimos veinte años, especialmente en la enseñanza superior, donde la integración tecnológica ha alcanzado niveles avanzados (UNESCO, 2024). Estas tecnologías facilitan la transmisión de información de manera rápida, variada y atractiva, creando un ambiente de aprendizaje motivador y significativo (Cenas et al., 2021).
Las TIC adaptan el proceso de educativo a las demandas de la era digital, proporcionando herramientas que enriquecen la enseñanza y diversifican el aprendizaje. Facilita el desarrollo de habilidades personalizados y fomentan la autonomía de los estudiantes mediante el uso de plataformas educativas, simuladores y recursos multimedia. Para los docentes, amplían las estrategias pedagógicas, impulsando metodologías innovadoras que optimizan el proceso de formación (Coloma et al., 2020).
Las plataformas educativas digitales, conocidas como Learning Management Systems (LMS), ofrecen un conjunto de herramientas agrupadas y optimizadas para brindar a docentes y estudiantes un entorno virtual de aprendizaje dinámico y efectivo. Facilita la gestión de cursos y recursos sin requerir conocimientos avanzados en programación (Vital, 2021). Software libre, cuya accesibilidad lo hace valioso para los usuarios (Pereyra & Torres, 2018, citado en (Yaulema, 2023), no solo sirve como recurso didáctico, sino también como herramienta para descubrir nuevos conocimientos bajo la orientación del profesor (Arteaga et al., 2019).
Symbolab, por su parte, se presenta como una herramienta de cálculo sencilla de manejar, en donde los estudiantes aprenden conceptos teóricos y de cálculo (Carreño, 2020). Es un software completo con una interfaz amigable, que abarca desde pre algebra, algebra hasta trigonometría, matrices y vectores (Mosquera & Vivas, 2017). Proporciona pasos detallados para la solución de problemas matemáticos, ofrece tutoriales interactivos que permiten a los estudiantes explorar conceptos matemáticos, fortaleciendo competencias específicas en los estudiantes como comprensión conceptual de las nociones, propiedades y relaciones matemáticas (Reyes, 2021).
Las plataformas educativas utilizan software y herramientas en línea para ofrecer sus funcionalidades, y estos recursos pueden ser utilizados de forma independiente para apoyar tanto el aprendizaje como la enseñanza (Santillán et al., 2023).
Rendimiento académico
El rendimiento académico constituye un eje fundamental en el ámbito educativo, siendo objeto de estudio en diversas investigaciones desde diferentes enfoques teóricos y metodológicos (Martínez et al., 2020). Se trata de una compleja red de habilidades cognitivas, que integra aspectos cualitativos y cuantitativos para evaluar y predecir el progreso del estudiante (Edel, 2003). Las calificaciones obtenidas representan los indicadores de logro más utilizados por los programas académicos para medir su desempeño (Gutiérrez et al., 2021).
Este rendimiento es el resultado de la interacción de factores internos y externos, derivados de la actividad educativa del docente. Se mide a través de evaluaciones como exámenes, proyectos y tareas, que reflejan el nivel de aprendizaje alcanzado y el cumplimiento de los objetivos establecidos (Pita & Corengia, 2005).
Los factores que influyen en el éxito o fracaso académico son diversos e incluyen aspectos de tipo identificativo, psicológico, sociofamiliar, académico y pedagógico. Dentro de este último, destacan la importancia de métodos y estrategias de enseñanza-aprendizaje innovadores (Tejedor, 2003). Borja et al., (2021) examinaron los factores asociados al desempeño estudiantil y concluyeron que las concepciones docentes tradicionales, poco innovadoras en las aulas, no promueven los resultados esperados.
Impacto de las plataformas educativas digitales en el rendimiento académico
La individualidad en la forma de percibir, procesar y retener información es esencial en el ámbito educativo. Reconocer esta diversidad de estilos de aprendizaje permite a los docentes desarrollar estrategias que faciliten el proceso educativo y mejoren los resultados académicos (Gómez et al., 2020). El uso de recursos tecnológicos en el aula busca generar un impacto positivo en los estudiantes, promoviendo un aprendizaje significativo y el desarrollo de competencias clave para la comprensión práctica de los conocimientos (Moreira, 2019).
Las plataformas educativas tienen el potencial de mejorar del rendimiento académico, pero su efectividad depende de una implementación adecuada, considerando las características de los estudiantes, las necesidades del contexto educativo y las competencias de los docentes (Sánchez, 2021).
La tecnología impacta en la educación de tres maneras principales: fomenta la creación y distribución de contenidos educativos, optimiza el almacenamiento y la distribución de recursos mediante la digitalización y plataformas en línea, y elimina barreras como el idioma y los costos para acceder a materiales educativos (UNESCO, 2024).
Estudios relacionados
Un estudio realizado en Lima por Quiróz (2018) evaluó el impacto del uso del software Matlab en el rendimiento académico de estudiantes de la Facultad de Matemática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (U.N.M.S.M). Se trabajó con dos grupos de estudiantes (control y experimental) y se determinó que el uso del software mejoró el rendimiento académico. Aunque no se centró en Symbolab, esta investigación proporciona ideas sobre cómo el uso de estas herramientas puede influir significativamente en el desempeño estudiantil.
Jiménez et al., (2020), analizaron los factores tecnológicos que afectan el rendimiento académico en una universidad pública en la Ciudad de México. A través de una encuesta aplicada a 249 estudiantes, los resultados indicaron que el uso de plataformas digitales contribuye al mejor desempeño académico. Reyes (2021), en su tesis titulada “El uso del software educativo Symbolab y su influencia en el aprendizaje de las funciones matemáticas en estudiantes del primer ciclo de la universidad privada del norte – sede San Juan de Lurigancho - Lima”, encontró que este software tiene un impacto significativo en el aprendizaje. Si bien el estudio no aborda de manera específica el impacto en el rendimiento académico, sí proporciona información relevante sobre cómo los estudiantes utilizan Symbolab y cómo incide en su rendimiento.
La investigación de Yaulema (2023), titulada “Aprendizaje de integrales definidas utilizando el software libre como recurso didáctico en estudiantes de primer semestre, Facultad de Mecánica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo” en Ecuador, tuvo como objetivo determinar la incidencia del software libre en el nivel de aprendizaje de integrales definidas. Se utilizó GeoGebra como herramienta didáctica con un grupo de estudiantes de primer semestre, empleando un diseño cuasiexperimental se comparó el rendimiento académico de dos grupos: uno que utilizó GeoGebra y otro que no. Los resultados demostraron que el grupo que empleó GeoGebra obtuvo un desempeño significativamente superior en la comprensión y aplicación de integrales definidas.
En el estudio realizado por Castillo (2020), en una Unidad Educativa de Ambato, Ecuador, evidenció que el 80% de los estudiantes que utilizaron plataformas virtuales experimentaron una mejora notable en su rendimiento académico, atribuyendo este cambio a la implementación de estas herramientas.
El estudio empleó estadística descriptiva e inferencial para analizar los datos obtenidos. La estadística descriptiva permitió resumir y visualizar la información mediante medidas de tendencia central y dispersión, mientras que la estadística inferencial evaluó la significancia de las diferencias observadas entre los grupos de estudiantes en los dos periodos académicos. Esta combinación proporcionó una visión integral del fenómeno y permitió realizar inferencias sobre la población estudiada.
Se seleccionó el enfoque cuantitativo por su capacidad para ofrecer resultados objetivos y medibles mediante datos numéricos y análisis estadísticos. Este enfoque permitió probar hipótesis y evaluar el impacto del uso de la plataforma Symbolab en el rendimiento académico, fundamentando los hallazgos con evidencia empírica.
El alcance explicativo del estudio buscó identificar y comprender el efecto causal del uso de Symbolab sobre el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Este tipo de investigación permitió establecer relaciones de causalidad mediante el análisis estadístico y comparar el desempeño de los grupos de control y experimentación.
El diseño de la investigación fue cuasiexperimental, dado que la variable independiente (uso de la plataforma Symbolab) no se manipuló de forma aleatoria. Los estudiantes se asignaron a los grupos de control y experimentación con base en criterios de inclusión y exclusión predefinidos, lo que permitió evaluar el impacto de la plataforma a pesar de no contar con una asignación aleatoria.
Siguiendo el método científico deductivo, el estudio partió de una hipótesis general, la cual se validó a través de pruebas estadísticas aplicadas a los datos recolectados.
Se aplicaron las pruebas estadísticas de Shapiro-Wilk y Wilcoxon para el análisis de los datos. La prueba de Shapiro-Wilk evaluó la normalidad de la distribución de los datos, mientras que la prueba de Wilcoxon comparó los promedios de los parciales en los grupos de control y experimentación. El procesamiento y análisis de datos se realizó con el software SPSS 29.
La población del estudio estuvo compuesta por 60 estudiantes de la ULEAM, Campus Tosagua, del primer nivel de la carrera de EMEB, en la asignatura de matemáticas básicas, en los periodos académicos 2023-1 y 2023-2. Tras aplicar criterios de inclusión y exclusión la muestra final quedó conformada por 46 estudiantes: 23 del periodo 2023-1 (35% mujeres y 65% hombres) y 23 del periodo 2023-2 (48% de mujeres y 52% de hombres), tal como se muestra en la tabla 1.
Los criterios de inclusión consideraron estudiantes de entre 18 y 50 años, matriculados en la asignatura matemáticas básicas, con asistencia regular a clases y que completaron todas las actividades en ambos parciales. Se excluyeron participantes mayores de 50 años, con inasistencia a clases (retirados) y aquellos que no presentaron todas las actividades.
Tabla:1
Distribución de los participantes
Participantes |
Periodo Académico |
Parcial |
Mujeres |
% |
Hombres |
% |
Total |
% |
Grupo de control |
2023-1 |
Primero |
8 |
35 |
15 |
65 |
46 |
100 |
2023-2 |
11 |
48 |
12 |
52 |
||||
Grupo de experimentación |
2023-1 |
Segundo |
8 |
35 |
15 |
65 |
46 |
100 |
2023-2 |
11 |
48 |
12 |
52 |
Nota. Distribución de los participantes del primer nivel de la carrera EMEB de la ULEAM Campus Tosagua. Elaborado por el autor.
El estudio empleó un enfoque longitudinal, recolectando datos en dos momentos distintos: antes y después de la intervención. El grupo de control (n=46) no utilizó la plataforma Symbolab en el parcial 1, mientras que el grupo de experimentación (n=46) sí utilizó la plataforma como herramienta complementaria de estudio en el parcial 2, lo que permitió comparar el rendimiento académico de los estudiantes y evaluar el posible efecto de la plataforma.
Los instrumentos de recolección de datos consistieron en las actas de calificaciones, de las cuales se extrajeron los promedios de los estudiantes en los parciales 1 y 2. Se realizó una revisión de estas para detectar errores o inconsistencias. La prueba de Shapiro-Wilk verificó la distribución normal de los datos. Al no cumplirse la condición de normalidad, se aplicó la prueba no paramétrica de Wilcoxon con un nivel de significancia del 5%.
Se propuso como hipótesis general que el uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Para comprobar esta hipótesis, se plantearon las siguientes hipótesis específicas, de acuerdo con la asignatura abordada en los periodos académicos 2023-1 y 2023-2.
He11 El uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-1.
He21 El uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-2.
La investigación se adhirió a las normativas éticas establecidas por la Institución de Educación Superior (IES), garantizando información completa sobre los objetivos del estudio, consentimiento informado, autorización para el uso de la información recolectada, preservación de la confidencialidad de los datos y uso exclusivo de la información para fines educativos.
Comprobación de la hipótesis He1:
Formulación:
He11 El uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-1.
He10 El uso de la plataforma Symbolab no impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-1.
Pruebas de normalidad
Tabla: 2
Estimación del valor P
Pruebas de normalidad |
|||||||
Kolmogórov-Smirnov |
Shapiro-Wilk |
||||||
|
Estadístico |
gl |
Sig. |
Estadístico |
gl |
Sig. |
|
PARCIAL1 |
,188 |
23 |
,034 |
,829 |
23 |
,001 |
|
PARCIAL2 |
,377 |
23 |
<,001 |
,726 |
23 |
<,001 |
|
|
|||||||
Nota. Prueba de normalidad utilizando Shapiro-Wilk con un nivel de significancia del 5% en los datos del periodo 2023-1.
Tal como se muestra en la tabla 2, en el parcial 1, el valor estadístico de W es de 0.829 y el valor p es de 0.001. De acuerdo con estos resultados, se rechaza la hipótesis nula de normalidad para la variable parcial 1 con un nivel de significancia de 0.05. Por lo tanto, se concluye que la variable parcial 1 no sigue una distribución normal.
En el parcial 2 el valor del estadístico W es de 0.726 y el valor p es de <0.001. Según estos resultados, también se rechaza la hipótesis nula de normalidad para la variable parcial 2 con un nivel de significancia de 0.05. Esto significa que hay evidencia suficiente para concluir que la variable parcial 2 no sigue una distribución normal.
Dado que ambas variables no siguen una distribución normal, se aplicaron métodos estadísticos alternativos que no asumen normalidad, como la prueba no paramétrica de Wilcoxon para comparar dos muestras relacionadas.
Estimación del valor P (valor de significancia) utilizando la prueba no paramétrica
Tabla: 3
Estimación del valor P
Estadísticos de prueba |
|
PARCIAL2- |
|
PARCIAL1 |
|
Z |
-3,725b |
Sig. asin. (bilateral) |
<,001 |
|
|
|
|
Nota. Prueba no paramétrica Wicolxon con un nivel de significancia del 5%, en los datos del periodo 2023-1.
Con base en los resultados de la tabla 3, la prueba de Wilcoxon indica que se rechaza la hipótesis nula de igualdad de medianas entre las calificaciones parcial 1 y parcial 2 con un nivel de significancia de 0.05. Esto significa que hay evidencia suficiente para concluir que las medianas de las calificaciones parcial 1 y parcial 2 son diferentes. Por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula He10 y se acepta la hipótesis del investigador He11.
En consecuencia, se confirma que el uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-1.
COMPROBACIÓN DE LA HIPÓTESIS HE2:
Formulación:
He21 El uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-2.
He20 El uso de la plataforma Symbolab no impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-2.
Pruebas de normalidad
Tabla: 4
Estimación del valor P
Pruebas de normalidad |
|||||||
Kolmogorov-Smirnova |
Shapiro-Wilk |
||||||
|
Estadístico |
gl |
Sig. |
Estadístico |
gl |
Sig. |
|
PARCIAL1 |
,123 |
23 |
,200* |
,947 |
23 |
,252 |
|
PARCIAL2 |
,175 |
23 |
,067 |
,858 |
23 |
,004 |
|
*.Esto es un límite inferior de la significación verdadera |
|||||||
|
|||||||
Nota. Prueba de normalidad utilizando Shapiro-Wilk con un nivel de significancia del 5% en los datos del periodo 2023-2.
De acuerdo con la tabla 4, en el caso de la variable parcial 1, el estadístico de prueba es 0,947 y el valor p es 0,252. Esto significa que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula de que los datos provienen de una distribución normal. En el caso de la variable parcial 2, el estadístico de prueba es 0,858 y el valor p es 0,004, lo que proporciona evidencia sólida para rechazar la hipótesis nula de que los datos provienen de una distribución normal.
Dado estos resultados, en el caso de la variable parcial 1, se podría considerar la utilización de métodos estadísticos que no asuman normalidad, como la prueba no paramétrica de Wilcoxon para comparar dos muestras relacionadas.
Estimación del valor P:
Tabla: 5
Estimación del valor P
Estadísticos de pruebaa |
|
PARCIAL2- |
|
PARCIAL1 |
|
Z |
-4,167b |
Sig. asin. (bilateral) |
<,001 |
|
|
|
|
Nota. Prueba no paramétrica Wicolxon con un nivel de significancia del 5%, en los datos del periodo 2023-2.
Con base en los resultados de la tabla 5, donde el valor p es menor que el nivel de significancia del 5%, se rechaza la hipótesis nula He20 y se acepta la hipótesis del investigador He21.
Esto indica que existe una diferencia significativa entre las puntuaciones de los dos grupos en el parcial 2, con resultados notablemente más altos en comparación con el parcial 1. Por lo tanto, se confirma que el uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura matemáticas básicas en el periodo 2023-2.
En consonancia con los análisis estadísticos presentados, que rechazaron las hipótesis nulas en favor de las hipótesis alternativas planteadas, se concluye que la incorporación de la plataforma Symbolab como herramienta complementaria de estudio ejerce un impacto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios en la asignatura de matemáticas básicas.
Las tecnológicas en el ámbito educativo han sido objeto de estudio por diversos autores, quienes destacan sus beneficios potenciales para el aprendizaje. López (2017) y Martínez (2018) coinciden en que estas herramientas pueden motivar a los estudiantes, estimular su desarrollo intelectual y favorecer la conexión de ideas. Maldonado et al., (2020) añaden que fomentan el pensamiento crítico y la resolución de problemas, mientras que (Cedeño et al., 2023) resaltan su potencial para facilitar un aprendizaje más accesible, personalizado, interactivo, evaluable y dinámico. En este contexto, Symbolab se presenta como una herramienta valiosa al ofrecer soluciones paso a paso e interactuar con los problemas matemáticos, promoviendo activamente el desarrollo de estas habilidades, especialmente en el área de matemáticas.
Las nuevas corrientes pedagógicas y académicas, como lo señala Viñas (2017), fomentan la integración de herramientas tecnológicas en el aula para superar el modelo tradicional de enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, López (2017), advierte que su uso debe complementarse con otros métodos pedagógicos para lograr un impacto significativo en las habilidades de los estudiantes. Blanquicett y Castro (2023) coinciden que estos recursos pueden ser de gran valor cuando se encuentran cuidadosamente estructurados e integrados en los entornos educativos. Esta perspectiva se alinea con la idea ampliamente aceptada de que las nuevas tecnologías pueden mejorar significativamente el proceso educativo en su conjunto, siempre que se integren adecuadamente en la planificación académica.
Los hallazgos de este estudio se suman a investigaciones previas que han evaluado el impacto de plataformas similares en el aprendizaje de las matemáticas. Yaulema (2023) y Cenas et al., (2021), encontraron que GeoGebra mejoró significativamente el desempeño estudiantil en esta disciplina. Reyes (2021) evidenció un impacto positivo del uso de Symbolab en el aprendizaje matemático. De manera similar, Arteaga et al., (2019) destacaron su aporte en este ámbito. Quiróz (2018) observó un efecto significativo del software Matlab en la comprensión de conceptos matemáticos.
La fortaleza de este estudio radica en su metodología cuasiexperimental, que permite establecer relaciones causales entre el uso de la plataforma Symbolab y el rendimiento académico, robusteciendo significativamente la validez de los resultados. La comparación entre un grupo control que no utilizó la plataforma y un grupo experimental que sí la empleó, permitió evaluar si su uso influía significativamente en el desempeño de los estudiantes. Se comprobó que el impacto de Symbolab en aprendizaje universitario es considerable.
Si bien Symbolab presenta un potencial significativo para mejorar el aprendizaje, su uso debe ser guiado y acompañado por estrategias pedagógicas adecuadas. La UNESCO (2024) advierte sobre los riesgos de una dependencia excesiva en las tecnologías, enfatizando el papel del docente como mediador del aprendizaje. En este sentido, la integración de esta plataforma en el proceso educativo debe ser responsable, aprovechando sus ventajas sin perder de vista la guía y el acompañamiento por parte de los educadores.
El uso de la plataforma Symbolab impacta significativamente en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios, como lo reflejan los resultados de los periodos 2023-1 y 2023-2 al probar la hipótesis planteada, se evidenció un incremento en las calificaciones de quienes emplearon la herramienta, confirmando su contribución al aprendizaje y su relevancia en el ámbito académico.
En consonancia con la literatura revisada, el estudio demuestra que la incorporación estratégica y organizada de la tecnología en el proceso educativo mejora el desempeño estudiantil. El análisis de los datos reveló diferencias significativas en los promedios de los parciales 1 y 2 en la asignatura de matemáticas entre ambos periodos, atribuyéndose esta mejora a la implementación de Symbolab como recurso de apoyo.
Asimismo, los resultados muestran que los estudiantes que utilizaron Symbolab obtuvieron calificaciones superiores en comparación con aquellos que no lo hicieron. Esta diferencia significativa corrobora su efectividad en la comprensión de conceptos matemáticos, consolidándola como un recurso valioso para optimizar el rendimiento académico en esta área.
Fomentar la capacitación docente en el uso de tecnológicas y la creación de entornos de aprendizaje que favorezcan su integración efectiva en el proceso educativo.
Promover el uso de Symbolab como herramienta de apoyo en el aprendizaje de matemáticas, proporcionando a los docentes los recursos necesarios para su incorporación en las prácticas pedagógicas y orientando a los estudiantes en su uso adecuado.
Realizar investigaciones futuras para explorar el impacto de Symbolab en otras áreas del conocimiento, ampliando el alcance de la investigación para evaluar su efectividad en diversas disciplinas académicas.
Es importante tener en cuenta las limitaciones de este estudio al interpretar sus resultados. En primer lugar, el tamaño de la muestra fue relativamente pequeño, ya que se trabajó con estudiantes de dos periodos académicos en una materia específica, lo cual podría limitar la generalización de los resultados a otras poblaciones. En segundo lugar, no se controlaron los posibles factores externos que podrían haber influido en el rendimiento académico de los estudiantes, como su nivel de preparación previo o su motivación para el estudio. En tercer lugar, el estudio adoptó un enfoque cuantitativo, el estudio no permitió analizar las percepciones de los estudiantes ni el contexto socioeconómico y cultural que podrían haber influido en su rendimiento. Por lo tanto, se recomienda realizar investigaciones futuras con muestras más grandes, un enfoque combinado de métodos cuantitativos y cualitativos, y control de variables externas para obtener resultados más generalizables y comprender mejor el impacto de la plataforma Symbolab.
Arteaga Valdés, E., Medina Mendieta, J. F., & Del Sol Martínez, J. L. (2019). El GeoGebra: Una herramienta tecnológica para aprender matemática en la Secundaria Básica haciendo matemática. Revista Conrado, 15(70), 102-108.
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1 Angélica Lilibeth Calderón Vélez Arquitecta - Magister https://orcid.org/0000-0002-0380-1327 angelica.calderon@uleam.edu.ec
2 Johanna Elizabeth Bello Piguave, Psicóloga Clínica - Magíster. http://orcid.org/0000-0002-0882-1060